Prêmios

2025

  1. O artigo intitulado "Reliability of Repairable Systems with Non-Central Gamma Frailty", de autoria de Paulo H. Ferreira (docente do PGECD), Adriane Portela (PIPGEs - UFSCar/USP), Éder Brito (IFG), Vera Tomazella e Carlos Diniz (DEs - UFSCar), recebeu Menção Honrosa no Prêmio de Melhor Artigo de 2024 do Brazilian Journal of Biometrics.

 

2024

  1. A professora Leila Amorim, do PGECD, foi eleita, no dia 15 de agosto, Membro Titular da Academia de Ciências da Bahia (ACB), na área de Ciências Exatas, Agrárias e da Terra.
  1. O trabalho intitulado Abordagem espaço-temporal para dados de contagem: casos de malária na Amazônia Legal, desenvolvido pelo discente Moisés Silva, do curso de Bacharelado em Estatística da UFBA, sob orientação dos professores Paulo H. Ferreira e Rosemeire Fiaccone, ambos do PGECD, conquistou o 2º lugar no Concurso de Melhor Trabalho de Iniciação Científica do 25º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).
  1. O trabalho intitulado Uma Abordagem Bayesiana para Previsão de Resultados de Partidas do Campeonato Brasileiro de Futebol de 2022, desenvolvido pelo discente Gabriel Ribeiro, do curso de Bacharelado em Estatística da UFBA, sob orientação dos professores Lilia Costa e Paulo H. Ferreira, ambos do PGECD, além de Diego Nascimento (UDA-Chile), conquistou o 3º lugar no Concurso de Melhor Trabalho de Iniciação Científica do 25º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).
  1. A dissertação do discente Nayguel Costa (PGMAT), intitulada Aprendizado ativo profundo para classificação de fácies sísmicas” e defendida em 2023, conquistou o 1º lugar no Prêmio UFBA de Teses e Dissertações 2023. O trabalho foi orientado pelos professores Paulo Canas e Luciano Oliveira, ambos do PGECD.
  1. A tese do discente Marcelo Santos (PPGM), intitulada “Introducing a self-supervised, superfeature-based network for Video object segmentation” e defendida em 2023, recebeu Menção Honrosa no Prêmio UFBA de Teses e Dissertações 2023. O aluno foi orientado por Luciano Oliveira, docente do PGECD.
  1. O trabalho intitulado Previsão de séries temporais hierárquica de focos de incêndio no Brasil, de autoria de Ana Caroline Cruz (Bacharelanda em Estatística) e Paulo Canas (docente do PGECD), conquistou o 1º lugar no Concurso de Melhor Pôster do IX Encontro Baiano de Estatística (EBEST).
  1. O trabalho intitulado Estimando o impacto do programa Bolsa Presença através de métodos de Inferência Causal, de autoria de Gabriel Morais (Bacharelando em Estatística), Italo Sá (PGMAT), Ana Batista (doutoranda do PGECD), Rosemeire Fiaccone (docente do PGECD), e Marcelo Taddeo (DEst - UFBA), conquistou o 2º lugar no Concurso de Melhor Pôster do IX Encontro Baiano de Estatística (EBEST).
  1. O trabalho intitulado O estimador de Kaplan-Meier no contexto da Inferência Causal com utilização de escores de propensão, de autoria de Arthur Azevedo (PGMAT), Ana Batista (doutoranda do PGECD), Marcelo Taddeo (DEst - UFBA) e Leila Amorim (docente do PGECD), conquistou o 3º lugar no Concurso de Melhor Pôster do IX Encontro Baiano de Estatística (EBEST).